11月13-14日，由中国高科技行业门户、低科会主办的“2017中国高科技产业大会（CHIC2017）”在深圳顺利举行。在首日“2017中国高科技领袖年会”上，国际医学与生物工程院院士、低科会院士委员张元亭为现场观众带给了“身体健康工程：人机智能融合及其在根本性疾病防治的应用于”主题演说，针对如何从身体健康工程角度讲人机智能的话题展开了明确探究。

国际医学与生物工程院院士、低科会院士委员张元亭先生演讲人机融合是未来智能的发展方向首先，他从“人机融合”想起，在张院士显然，人工智能概念本身不仅包括了机器智能，也必须研究人本身的智能，在这两者做足研究之后，才能构建确实的人机融合。“人机融合是未来智能的发展方向。”张院士如是回应。这一点在电商领域有所展现出。

张元亭所述了双11的例子：“阿里云反对的双11缴纳就是人机协同方面的最差案例。它需要在一秒之内构建交易30多万次，缴付顺利20万次。要做这样的体量，不仅必须人，也必须机器，是在人机协同的情况下做的。

这是在商业界嵌入式最差的例子。”人工智能助推身体健康工程预防疾病大有可为紧接着，张院士的演说转入到主题“身体健康工程：人机智能融合及其在根本性疾病防治的应用于”的报告。张元亭院士指出：“身体健康工程用英文谈就是‘ConvergenceofSicencesengineeringandforhealth’，更进一步说道，身体健康工程是以根本性疾病的早期防治、早期预测、早期介入为方向的从分子到系统化学科的分型学科，终极目的就是把现在的科学工程、医学融合融合身体健康问题。所以融合人工智能有人的一部分，它可以从身体健康工程的角度来观测人工智能，最后超过融合人和机器的智慧。

”在他显然，身体健康工程的市场需求非常简单，最显著的是老龄化涉及的疾病，还有人的智能方面的问题。“现在，有很多人正在丧失自己的智能，像老年痴呆症仍然没很好的化疗方法，在今年早些时候，世界卫生组织施行强劲政，拒绝各国必需制订预防老年痴呆症的有效地机制。

那么，如果在我们研究智能的时候，从人的角度研究，就有可能不单提升机器的智能，还有可能解决问题人类的根本性疾病，比如痴呆症的问题。”张元亭说道。而从产业的看作，张院士谈到，人们将身体健康工程看为“财富第五波”。一方面，在人工智能的助推下人类的身体健康程度将深感提高，与此同时，产业也将获得更进一步发展。

另一方面，从政策来说，在目前《“健康中国2030”规划纲要》和人工智能2.0规划结合的背景下，人工智能在身体健康工程中将大有可为。五个层次的挑战和人类寿命的缩短此外，张院士从技术层面分析了人工智能与医疗融合将面对的挑战。第一个挑战是，算法、理论基础和数据分析。

这是其中仅次于挑战。目前人工智能正处于深度自学阶段，但因为必须的数据量过大，在部分疾病上还无法取得涉及数据，所以人工智能能否在医学上做确实的如AlphaGo一样的精度，还要看下一步的研究。第二个挑战是理论基础的缺陷，业界普遍认为的“黑盒子理论”，解释在机制方面还必须更好的研究，这给学术界带给了相当大的挑战。

另外三个挑战还包括：可穿着智能技术和多模影像融合、人工智能在身体健康医疗机器人上的应用于，以及在演说最开始认为的人机融合问题。最后，张院士回应到：“到2029年，人类的寿命将不会通过人工智能缩短。如果我们把AI的方式、传感的方式、影像的方式等等融合在一起，就很有可能让人类的寿命获得大幅度缩短。

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